Seminar KAI feb2010: Rozdiel medzi revíziami
| Riadok 1: | Riadok 1: | ||
Srdečne Vás pozývame na ďalší z informatických seminárov, na ktorom sa tento krát predstavia kolegovia a doktorandi KAI, ktorých práca sa týka kognitívnej vedy a umelej inteligencie. | Srdečne Vás pozývame na ďalší z informatických seminárov, na ktorom sa tento krát predstavia kolegovia a doktorandi KAI, ktorých práca sa týka kognitívnej vedy a umelej inteligencie. | ||
| − | 11. 2. 2010, miestnosť B | + | 11. 2. 2010 (štvrtok), miestnosť B |
* 09.00 - Úvod (I. Farkaš / J. Rybár) – rozvíjanie KV na FMFI | * 09.00 - Úvod (I. Farkaš / J. Rybár) – rozvíjanie KV na FMFI | ||
* 09.10 - Z. Petráková, P. Náther, M. Markošová: Aplikácia teórie sietí v biológii: funkčné siete mozgu | * 09.10 - Z. Petráková, P. Náther, M. Markošová: Aplikácia teórie sietí v biológii: funkčné siete mozgu | ||
| + | |||
| + | Siete, ktoré skúmame v prírode, majú velmi casto podobné vlastnosti. Sú sietami malého sveta, bezskálovými a hierarchickými sietami. | ||
| + | Matematické modely rastúcich sietí dokázu vysvetlit, akými spôsobmi siete takýchto vlastností vznikajú. Okrem teoretického úvodu, ukázeme aj konkrétne spracovanie dát z fmri meraní mozgu. Spracovanie dát, t.j. extrakcia funkcných sietí mozgu, umoznuje prepojit teóriu sietí s kognitívnymi vedami. | ||
| + | |||
* 09.50 – J. Malý: Asociatívne siete v spojení s rozlišovacími kritériami, učením s posilňovaním a abstrakciou | * 09.50 – J. Malý: Asociatívne siete v spojení s rozlišovacími kritériami, učením s posilňovaním a abstrakciou | ||
* 10.10 – K. Rebrová: Modelovanie pomenovania farieb s využitím rozlišovacích kritérií | * 10.10 – K. Rebrová: Modelovanie pomenovania farieb s využitím rozlišovacích kritérií | ||
Verzia zo dňa a času 12:16, 2. február 2010
Srdečne Vás pozývame na ďalší z informatických seminárov, na ktorom sa tento krát predstavia kolegovia a doktorandi KAI, ktorých práca sa týka kognitívnej vedy a umelej inteligencie.
11. 2. 2010 (štvrtok), miestnosť B
- 09.00 - Úvod (I. Farkaš / J. Rybár) – rozvíjanie KV na FMFI
- 09.10 - Z. Petráková, P. Náther, M. Markošová: Aplikácia teórie sietí v biológii: funkčné siete mozgu
Siete, ktoré skúmame v prírode, majú velmi casto podobné vlastnosti. Sú sietami malého sveta, bezskálovými a hierarchickými sietami. Matematické modely rastúcich sietí dokázu vysvetlit, akými spôsobmi siete takýchto vlastností vznikajú. Okrem teoretického úvodu, ukázeme aj konkrétne spracovanie dát z fmri meraní mozgu. Spracovanie dát, t.j. extrakcia funkcných sietí mozgu, umoznuje prepojit teóriu sietí s kognitívnymi vedami.
- 09.50 – J. Malý: Asociatívne siete v spojení s rozlišovacími kritériami, učením s posilňovaním a abstrakciou
- 10.10 – K. Rebrová: Modelovanie pomenovania farieb s využitím rozlišovacích kritérií
- Prestávka: (tip na vyplnenie času: prednáška prof. Jurišicu)
- 11.40 – I. Farkaš: Konekcionistické spracovanie viet v jazyku.
- 12.00 – P. Vančo: Učenie stromových štruktúr pomocou rekurzívnych samoorganizujúcich sa máp
- 12.20 – M. Čertický: IK-STRIPS: Intuitívne plánovanie so stabilnomodelovou sémantikou
- 12.40 – Záver