Master program in Cognitive Science/sk: Rozdiel medzi revíziami

Verzia zo dňa a času 22:44, 20. august 2008

Magisterský program Kognitívne vedy

Doterajšie skúsenosti vo výskume a výuke v oblastiach Umelej inteligencie a Kognitívnych vied na našej katedre vyústili k etablovaniu medzinárodného medziodborového magisterského štúdijného programu Kognitívne vedy. Prosím navštívte lokálne a medzinárodné stránky programu.

Pozri tiež: Recommendations for students of Master program in Cognitive Science

Garantom tohto programu je Doc. PhDr. Ján Rybár, CSc.

Na absolvovanie programu musí študent:

získať 120 kreditov
absolvovať všetky povinné predmety a predpísaný počet povinne voliteľných predmetov,
úspešne vykonať štátnu skúšku a obhájiť bakalársku prácu. Prihlásenie sa k tejto skúške a k obhajobe je podmienené splnením bodov 1. a 2.

Okrem toho, každý študent si zapíše potrebné predmety v rámci stanovených požiadaviek:

vyrovnávacie predmety (VyrP) - slúžia na doplnenie chýbajúcich znalostí, potrebných pre úspešné začatie štúdia v programe. Absolvent informatického bakalárskeho programu si zapíše 2-IKV-111 a 2-IKV-112. Absolvent bakalárskeho programu v odbore psychológia si zapíše 2-IKV-101 a 2-IKV-102. Každý študent si zapíše 2-IKV-103, s výnimkou študentov, ktorí v bakalárskom štúdiu absolvovali 1-AIN-360 (ZUI 1). Absolventi ostatných bakalárskych programov si zapisujú všetky 4 vyrovnávacie predmety.
povinné predmety (PP)
povinne voliteľné predmety (PVP)
výberové (VP).

Každý študijný plán bude zostavený tak, aby obsahoval potrebné VyrP, PP, zvolené PVP z oboch blokov a VP. V druhom roku musí študent získať minimálne 30 kreditov za predmety absolvované na zvolenej partnerskej univerzite v rámci konzorcia (MEiCogSci), pričom časť z nich budú PP alebo PVP (aby za celé obdobie štúdia za ne získal aspoň 70% kreditov).

Predmety označené * budú bežať prednostne v anglickom jazyku a sú určené hlavne pre zahraničných študentov, ktorí prídu na FMFI v rámci mobility.

Riadky nasledujúcej tabuľky obsahujú tieto stĺpce:

ECTS kód predmetu, názov predmetu, jeho časť a meno učiteľa (prípadne skratku katedry),
prerekvizity, t.j. predmety, ktoré podmieňujú absolvovanie tohto predmetu. Prerekvizity sú označené kódom predmetu a sú informatívne alebo povinné (označené výkričníkom),
odporučený rok štúdia / semester, v ktorom je predmet nasadzovaný v rozvrhu,
forma (K-kurz, P-prednáška, C-cvičenie, S-seminár, L-laboratórne cvičenie, X-prax, O-odborné sústredenie, D-diplomová práca, I-iná forma výučby) a rozsah výučby (t = týždeň, d = deň),
počet kreditov,
spôsob hodnotenia v percentách (cez semester / v skúšobnom období), konkrétne podmienky sú v informačnom liste predmetu,
"S" na konci riadku signalizuje, že predmet sa v tomto akademickom roku nevyučuje (je suspendovaný),

Prosím, všimnite si, že okrem nasledujúcich predmetov si každý študent môže vybrať predmety zo širokej sady celofakultných predmetov na fakultných stránkach.

Bloky vyrovnávacích predmetov
povinný výber: 1 blok (z 2 blokov)

Vyrovnávacie predmety - umelá inteligencia

2-IKV-101	Programming (1)	Švantner J.	1/W	L2,LP2	5	50/50
2-IKV-102	Mathematics	Kvasnička V.	1/W	L2,P2	5	50/50
2-IKV-103	Fundamentals of Artificial Intelligence for Cognitive Science	Markošová M.	1/W	L2,S2	5	50/50

Vyrovnávacie predmety - psychológia

2-IKV-111	Introduction to Psychology	Hennelová K.		1/W	L2,S1	5	50/50
2-IKV-112	Modern Social Theories	Višňovský E.		1/W	L2,LP2	5	50/50

Povinné predmety

2-IKV-121	Introduction to Cognitive Science	Takáč M.	1/W	L2,S1	5	70/30
2-IKV-113	Cognitive Psychology	Rybár J.	1/W	L2,S2	5	50/50
2-IKV-114	Introduction to Philosophy of Mind	Kamhal D.	1/W	L2,S2	5	50/50
2-IKV-115	Introduction to Computer Intelligence	Farkaš I.	1/W	L2,S1	5	70/30
2-IKV-123	Introduction to Neuroscience	Ostatníková D.	1/S	L3	5	30/70
2-IKV-122	Semester Project	KAI	1/S	LP4	5	100/0
2-IKV-921	Diploma Thesis Seminar	KAI	2/S	C4	5	70/30
2-IKV-910	Diploma Thesis	KAI	2/S	D	20	70/30

Povinne voliteľné predmety

Umelá inteligencia', povinný výber: 10 kreditov

2-IKV-267	Mathematical Logic for Cognitive Science	Zlatoš P. *		1/S	L2,P1	5	50/50
2-IKV-131	Representation, Knowledge and Reasoning	Šefránek J.	2-IKV-103!	1/S	L2,P2	5	50/50
2-IKV-133	Fundamentals of Artificial Intelligence (2)	Markošová M.	2-IKV-103!	1/S	L2,S2	5	50/50
2-IKV-135	Neurocomputing	Farkaš I.		1/S	L2,P2	5	70/30

Psychológia, povinný výber: 5 kreditov

2-IKV-141	Current Trends in Cognitive Psychology	Ruisel I.	2-IKV-111!	1/S	L2,S1	5	50/50
2-IKV-183	Psycholinguistics	Hanulová J.		1/S	L2,S1	5	50/50
2-IKV-143	Philosophy of Language	Kamhal D.		1/S	L2,S1	5	70/30

Výberové predmety

2-AIN-123	Computer Vision (1)	Ftáčnik M.		1/W	L2,P2	5	40/60
2-INF-150	Machine Learning	Hegedüs T.		1/W	L3,P1	6	10/90
2-IKV-184	Cognitive Antropology	Kanovský M. *		1/W	L2,S1	5	60/40
2-AIN-181	Evolutionary Algorithms	Markošová M.		1/W	C2	3	40/60
2-IKV-167	Practical Classes in Robotics	Petrovič Pa.		1/S	S2	3	100/0
2-IKV-261	Logic and Cognitive Science	Šefránek J.	2-IKV-103!	1/S	L2,S1	5	50/50
1-AIN-480	Neural Networks	Farkaš I.	2-IKV-101! and 2-IKV-102!	1/S	L2,P2	6	50/50
2-IKV-164	Multiagent Systems	Lúčny A.	2-IKV-103!	1/S	L2,P2	5	50/50
2-AIN-503	Seminar in Bioinformatics (1)	Brejová B.		1/W	S2	1	100/0 s
2-AIN-109	Programming of Parallel and Distributed Systems	Gruska D.		1/S	L3,P1	4	40/60
2-IKV-181	Meaning and Communication	Kamhal D.		1/S	L2,S1	5	70/30
2-INF-238	Graphic Models in Machine Learning	Vinař T.		1/S	L4	6	40/60
2-IKV-142	Philosophy of Action	Višňovský E. *		2/W	L2,S1	5	50/50
2-IKV-262	Computational Psycholinguistics	Farkaš I. *		2/W	L2,S1	5	70/30
2-IKV-234	Knowledgeable Problem Solving Systems	Popper M. *		2/W	L2,P2	5	50/50
2-IKV-232	Cognitive Semantics and Cognitive Theory of Representation	Takáč M. *		2/W	L2,S2	5	50/50
2-IKV-265	Speech Recognition	Nagy M.		2/W	L2,P2	5	30/70
2-IKV-182	Current Theories of Consciousness	Gál E. (KAI) *	2-IKV-114!	2/W	L2,S1	5	50/50
2-IKV-233	Cognitive Laboratory	Rybár J. *		2/W	C3	5	50/50
2-IKV-235	New Trends in Cognitive Science	Farkaš I. *		2/W	S3	5	70/30
2-AIN-245	Judgement Involving Uncertainty	Guller D.		2/W	C4	6	40/60 s
2-AIN-143	Qualitative Modelling and Simulation	Takáč M.		2/S	L2,P2	6	40/60

Verzia zo dňa a času 22:43, 20. august 2008 (zobraziť zdroj) Petrovic (Diskusia \| príspevky) (New page: Doterajšie skúsenosti vo výskume a výuke v oblastiach Umelej inteligencie a Kognitívnych vied na našej katedre vyústili k etablovaniu medzinárodného medziodborového magisterskéh...)		Verzia zo dňa a času 22:44, 20. august 2008 (zobraziť zdroj) Petrovic (Diskusia \| príspevky) d Ďalšia úprava →
Riadok 1:		Riadok 1:
		+	=== Magisterský program Kognitívne vedy ===
		+
	Doterajšie skúsenosti vo výskume a výuke v oblastiach Umelej inteligencie a Kognitívnych vied na našej katedre vyústili k etablovaniu medzinárodného medziodborového magisterského štúdijného programu Kognitívne vedy. Prosím navštívte [http://ii.fmph.uniba.sk/meicogsci/ lokálne] a [http://www.univie.ac.at/meicogsci/ medzinárodné] stránky programu.		Doterajšie skúsenosti vo výskume a výuke v oblastiach Umelej inteligencie a Kognitívnych vied na našej katedre vyústili k etablovaniu medzinárodného medziodborového magisterského štúdijného programu Kognitívne vedy. Prosím navštívte [http://ii.fmph.uniba.sk/meicogsci/ lokálne] a [http://www.univie.ac.at/meicogsci/ medzinárodné] stránky programu.