Neuronove siete - Cvicenia: Rozdiel medzi revíziami
(pridane cvicenie c. 8) |
d |
||
| Riadok 73: | Riadok 73: | ||
Zadanie cvičení na stiahnutie: [[File:NS_rbf.zip|Zdrojové súbory]]. | Zadanie cvičení na stiahnutie: [[File:NS_rbf.zip|Zdrojové súbory]]. | ||
Doplňujúce zdroje: [http://www.scholarpedia.org/article/Radial_basis_function článok na scholarpedii], [http://myweb.ncku.edu.tw/~stli/www/teach/ke/RBF/demo1/ applet]. | Doplňujúce zdroje: [http://www.scholarpedia.org/article/Radial_basis_function článok na scholarpedii], [http://myweb.ncku.edu.tw/~stli/www/teach/ke/RBF/demo1/ applet]. | ||
| − | |||
---- | ---- | ||
Aktuálna revízia z 14:50, 10. máj 2011
Táto stránka je venovaná cvičeniam k predmetu neurónové siete.
Čas a miesto: Štv 18:10-19:40 v H-6
Cvičiaci: Mgr. Kristián Valentín
Python skripty vychádzajú zo skriptov Stephena Marslanda ku jeho knihe Machine Learning: An Algorithmic Perspective. Ich aktuálna verzia, upravená pre potreby cvičení, je prístupná cez github.com.
Obsah
Cvičenie č. 1 - Úvod
Úvod do programovacieho jazyka Python a knižnice NumPy.
Kde získať Python
Zaujíma nás Python vo verzii 2.6.x, prípadne 2.7.x. Verzia 3.x nie je úplne spätne kompatibilná a niektoré skripty by sa nemuseli dať spustiť.
Linux, OS X
Python by mal byť už nainštalovaný vo Vašom OS.
Windows, iné platformy
Pre ostatné platformy (najmä Windows) je treba navštivíť oficiálnu stránku.
Kde získať knižnicu NumPy
Knižnica (modul) NumPy nebýva zvyčajne štadardnou súčasťou inštalácie Pythonu a treba ho nainštalovať z oficiálnej stránky projektu. V prípade Linuxu stačí nahliadnuť do prislušných respozitárov.
Kde získať knižnicu matplotlib
Podobne ako v prípade knižnice NumPy, pre inštaláciu treba navštíviť stránku projektu, prípadne vyhladať v repozitároch, ak sa jedná o verziu pre Linux.
Ako začať s Pythonom
Na internete existuje veľa kníh, tutoriálov a ďalších stránok o Pythone, tu je iba malý výber z nich:
V prípade knižnice NumPy je obdobná situácia, opať malý výber:
Cvičenie č. 2 - Perceptron
Zadanie cvičení na stiahnutie: Súbor:Ns perceptron.zip.
Cvičenie č. 3 - Lineárne modely: GI, CMM
Zadanie cvičení na stiahnutie: Súbor:NS linarne-modely.zip.
Cvičenie č. 4 - Viacvrstvový perceptron
Zadanie cvičení na stiahnutie: Súbor:NS mlp1.zip.
Cvičenie č. 5 - PCA
Zadanie cvičení na stiahnutie: Súbor:NS pca.zip.
Cvičenie č. 6 - SOM
Zadanie cvičení na stiahnutie: Súbor:NS som.zip.
Cvičenie č. 7 - RBF
Zadanie cvičení na stiahnutie: Súbor:NS rbf.zip. Doplňujúce zdroje: článok na scholarpedii, applet.
Cvičenie č. 8 - Hopfieldov model NS
Doplňujúce zdroje: