State examinations for Master program in Cognitive Science: Rozdiel medzi revíziami

Riadok 3: Riadok 3:
 
'''Garant:''' Prof. Ing. Igor Farkaš, Dr.<br><br>
 
'''Garant:''' Prof. Ing. Igor Farkaš, Dr.<br><br>
  
Študent si ťahá po jednej otázke z oboch predmetov. Študijné podklady k otázkam sú [http://cogsci.fmph.uniba.sk/courses/Statnicove-otazky-2015.pdf tu]. <br>
+
Študent si ťahá po jednej otázke z oboch predmetov. Študijné podklady k otázkam sú [http://cogsci.fmph.uniba.sk/Statnicove-otazky-kv.2015.pdf tu]. <br>
  
  

Verzia zo dňa a času 07:56, 21. jún 2015

9.2.11. Sylaby štátnych záverečných skúšok
magisterského študijného programu
Kognitívna veda

Garant: Prof. Ing. Igor Farkaš, Dr.

Študent si ťahá po jednej otázke z oboch predmetov. Študijné podklady k otázkam sú tu.


2-IKV-953 Teórie a empirické metódy v kognitívnej vede

  1. Pojmy filozofie mysle: myseľ, vedomie, problém vzťahu mysle a tela, intencionalita, kvália, subjektivita, epifenomenalizmus, redukcionizmus, psychofyzický paralelizmus, superveniencia
  2. Teórie vzťahu mysle a tela I.: dualizmus substancií – argumentácie v prospech dualizmu a problémy;  teórie identity – prednosti a nedostatky
  3. Teórie vzťahu mysle a tela II.: analytický behaviorizmus (C. Hempel, G. Ryle) – charakteritiska a kritika; komputačný funkcionalizmus (A. Turing); nereduktívny monizmus (D. Davidson)
  4. Percepčný systém: základné vlastnosti (organizačná sila, konštantnosť vnímania, vidieť sa učíme), hlavné teórie (prístup zdola nahor - teória priamej percepcie, templatová/šablonová teória, geonová teória, prototypová teória; prístup zhora nadol – konštruktívna percepcia).
  5. Pamäťový systém (jednotlivé zložky) a pamäťové procesy (kódovanie, konsolidácia, vybavovanie a zabúdanie informácií): hlavné teórie (resp. modely) a experimentálne metódy skúmania.
  6. Baddeleyho model pracovnej pamäti verzus Atkinson-Shiffrinov modálny model pamäti.
  7. Základné funkcie pozornosti (bdelosť a detekcia signálov, vyhľadávanie, výberová pozornosť a delenie pozornosti) – hlavné teórie a kľúčové experimenty.
  8. Reprezentácia a organizácia poznatkov v mysli (predstavy, pojmy, schémy, scenáre, kognitívne mapy): hlavné teórie (Paivio, Kosslyn, Barsalou) a experimentálne metódy skúmania.
  9. Základné vlastnosti prirodzeného jazyka (arbitrárnosť, generatívnosť, dynamickosť atď.), percepcia reči (koartikulácia, kategorická percepcia, McGurkov efekt atď.), produkcia reči (Leveltov model).
  10. Emócie a kognícia. Klasifikácia základných emócií. Meranie emócií. Emočné učenie. Emócie a rôzne kognitívne funkcie (pamäť, pozornosť a percepcia).
  11. Rozhodovacie procesy – teória očakávaného úžitku (Bernoulli), prospektová teória (Kahneman-Tversky), efekt rámcovania (framing) a ďalšie heuristiky intuitívneho usudzovania (dostupnosť, reprezentatívnosť, omyl konjunkcie, ukotvenie, iluzórna korelácia, efekt návnady).
  12. Dizajn behaviorálneho experimentu: návrh, metódy získavania a spracovania dát, vyhodnotenie experimentu.
  13. Zobrazovacie metódy merania aktivity mozgu: EEG, PET, fMRI, TMS (priestorové a časové rozlíšenia, škály).
  14. Neurálne koreláty kognitívnych procesov (pamäť, percepcia, pozornosť a reč).


2-IKV-952 Formálne metódy v kognitívnej vede

  1. Význam výpočtových modelov v kognitívnej vede.
  2. Kognitivizmus (GOFAI) verzus modely s emergenciou (samoorganizácia, enaktívnosť): porovnanie z hľadiska reprezentačných formalizmov a metód učenia.
  3. Agent, typy jednoduchých agentov, hlavné koncepty, agentový program.
  4. Prehľadávanie stavového priestoru: informované a neinformované stratégie.
  5. Logické agenty, propozičná databáza znalosti, inferenčné mechanizmy.
  6. Predikátová databáza znalosti, dopredné a spätné zreťazenie.
  7. Základy induktívneho učenia, priestor hypotéz, rozhodovacie stromy, generalizácia.
  8. Štatistické učenie: priestor hypotéz, pravdepodobnosť, Bayesovo pravidlo, MAP a ML učenie.
  9. Dopredné neurónové siete: učenie s učiteľom, základné modely (perceptrón), využitie.
  10. Metódy so samoorganizáciou: metóda hlavných komponentov, Kohonenova mapa (SOM), základné mechanizmy, využitie pri riešení úloh.
  11. Rekurentné neurónové siete: najbežnejšie architektúry, spôsoby učenia, úlohy s časovým kontextom (klasifikácia sekvencií, predikcia).
  12. Učenie posilňovaním: základné koncepty, príklad metódy učenia (napr. TD).
  13. Evolučné algoritmy: základné koncepty a mechanizmy, využitie v KV a UI.
  14. Fuzzy systémy: základné koncepty a mechanizmy, využitie v KV a UI.