Introduction to Computational Intelligence: Rozdiel medzi revíziami
(Created page with '{{Predmet | name = Úvod do výpočtovej inteligencie | code = 2-IKV-115 | prerequisites = žiadne | semester = Zimný | year = 1 | credits = 5 | form = P - predná…') |
|||
| (8 medziľahlých úprav od rovnakého používateľa.) | |||
| Riadok 8: | Riadok 8: | ||
| form = P - prednáška (2), S - seminar (1) | | form = P - prednáška (2), S - seminar (1) | ||
| evaluation = 70/30 | | evaluation = 70/30 | ||
| − | | webpage = | + | | webpage = http://dai.fmph.uniba.sk/courses/ICI |
| − | | teacher = [[Igor Farkas| | + | | teacher = [[Igor Farkas|prof. Ing. Igor Farkaš, Dr.]] |
| email = farkas[[Image:zavinac.gif|@]]fmph.uniba.sk | | email = farkas[[Image:zavinac.gif|@]]fmph.uniba.sk | ||
| − | | homepage = http:// | + | | homepage = http://cogsci.fmph.uniba.sk/~farkas/ |
| − | | description = Oboznámiť so základnými princípmi rôznych výpočtových metód spracovania dát, ktoré možno sumárne nazvať výpočtovou inteligenciou. | + | | description = Oboznámiť so základnými princípmi rôznych výpočtových metód spracovania dát, ktoré možno sumárne nazvať výpočtovou inteligenciou. Patria sem hlavne prístupy k riešeniu (ťažkých) problémov zdola nahor založené na rôznych heuristikách (tzv. soft computing), než exaktné prístupy tradičnej umelej inteligencie založené na logike. Príkladom sú prírodou inšpirované metódy (neurónové siete, evolučné algoritmy), fuzzy systémy, ako aj rôzne matematické a štatistické metódy pracujúce s neurčitosťou (napr. bayesovské modely) a rôzne metódy strojového učenia (napr. posilňovaním). Cieľom kurzu je, aby po absolvovaní predmetu sa študenti vedeli zorientovať v oblasti výpočtovej inteligencie tak, že budú konceptuálne rozumieť pojmom a algoritmom, a budú vedieť vybrať vhodný prístup pre danú úlohu. Predmet bude obohatený riešenými príkladmi. |
| − | | offered_in = Povinný v [[Master program in Cognitive Science|Magisterskom programe Kognitívna veda]] | + | | offered_in = Povinný v [[Master program in Cognitive Science|Magisterskom programe Kognitívna veda]] |
| recommendations = žiadne | | recommendations = žiadne | ||
}} | }} | ||
Aktuálna revízia z 20:16, 3. september 2015
Úvod do výpočtovej inteligencie 2-IKV-115
choď na zoznam všetkých predmetov...
| Názov a kód predmetu: | Úvod do výpočtovej inteligencie (2-IKV-115) |
| Prerekvizity: | žiadne |
| Vyučuje sa/odporúčaný ročník: | Zimný semester / 1 |
| Forma a # hodín/týždeň: | P - prednáška (2), S - seminar (1) |
| Kredity: | 5 |
| Hodnotenie (semester/skúška): | 70/30 |
| Webstránka predmetu: | http://dai.fmph.uniba.sk/courses/ICI |
| Informačný list: | Informačný list 2-IKV-115 (fakultná služba) |
| Vyučujúci: | prof. Ing. Igor Farkaš, Dr. |
| E-mail: | farkas fmph.uniba.sk
|
| Domovská stránka: | http://cogsci.fmph.uniba.sk/~farkas/ |
Popis predmetu:
Oboznámiť so základnými princípmi rôznych výpočtových metód spracovania dát, ktoré možno sumárne nazvať výpočtovou inteligenciou. Patria sem hlavne prístupy k riešeniu (ťažkých) problémov zdola nahor založené na rôznych heuristikách (tzv. soft computing), než exaktné prístupy tradičnej umelej inteligencie založené na logike. Príkladom sú prírodou inšpirované metódy (neurónové siete, evolučné algoritmy), fuzzy systémy, ako aj rôzne matematické a štatistické metódy pracujúce s neurčitosťou (napr. bayesovské modely) a rôzne metódy strojového učenia (napr. posilňovaním). Cieľom kurzu je, aby po absolvovaní predmetu sa študenti vedeli zorientovať v oblasti výpočtovej inteligencie tak, že budú konceptuálne rozumieť pojmom a algoritmom, a budú vedieť vybrať vhodný prístup pre danú úlohu. Predmet bude obohatený riešenými príkladmi.
Je časťou študijného programu: Povinný v Magisterskom programe Kognitívna veda
Odporúčania: žiadne