Multidimensional Data Visualisation/sk: Rozdiel medzi revíziami

(New page: {{Course | name = Multidimensional Data Visualisation | code = 2-AIN-265 | prerequisites = none | semester = Winter | year = 1-2 | credits = 3 | form = L - lecture (2) | ev...)
 
 
(6 medziľahlých úprav od 2 ďalších používateľov nie je zobrazených)
Riadok 1: Riadok 1:
{{Course
+
{{Predmet
   | name = Multidimensional Data Visualisation
+
   | name = Vizualizácia viacrozmerných dát
 
   | code = 2-AIN-265
 
   | code = 2-AIN-265
   | prerequisites = none
+
   | prerequisites = žiadne
   | semester = Winter
+
   | semester = Zimný
 
   | year = 1-2
 
   | year = 1-2
 
   | credits = 3
 
   | credits = 3
   | form = L - lecture (2)
+
   | form = P - prednáška (2)
 
   | evaluation = 100/0  
 
   | evaluation = 100/0  
   | webpage = not available
+
   | webpage = [https://moodle.uniba.sk/moodle/moodle10/course/category.php?id=10] (Moodle)
   | teacher = [[Milos Sramek|doc. Ing. Miloš Šrámek, PhD.]]  
+
   | teacher = [[Milos Sramek|prof. Ing. Miloš Šrámek, PhD.]]  
 
   | email = milos.sramek[[Image:zavinac.gif|@]]oeaw.ac.at
 
   | email = milos.sramek[[Image:zavinac.gif|@]]oeaw.ac.at
 
   | homepage = http://www.viskom.oeaw.ac.at/~milos/
 
   | homepage = http://www.viskom.oeaw.ac.at/~milos/
   | description = Visualisation represents a collection of techniques aimed at graphical representation of two-, three- and multidimensional data originating in computations, simulations and modern imaging devices – tomographic scanners. The main topics of this series of lectures are: signal processing theory, basics and physical principles of tomographic imaging, data analysis and segmentation, file formats for data storage, and surface and volume visualisation techniques.
+
   | description = Vizualizácia predstavuje súhrn metód na grafickú prezentáciu dvoj-, troj-, a viacrozmerných dát, ktoré pochádzajú buď z rôznych simulácií a výpočtov (molekulárna štrukturálna analýza, fyzika makro- aj mikrosveta) alebo z moderných meracích zariadení, ako sú napríklad tomografy.  
   | offered_in = Elective in [[Master program in Applied Informatics]]
+
 
   | recommendations = none
+
Hlavné témy prednášok:
 +
* teória spracovania signálov
 +
* základy a fyzikálne princípy tomografických zobrazovacích metód
 +
* segmentácia objemových dát
 +
* techniky na vizualizáciu objemových dát, s dôrazom na povrchové a objemové zobrazovacie techniky
 +
* hardvérová akcelerácia  vizualizácii objemových dát
 +
* open source vizualizačný softvér
 +
 
 +
   | offered_in = Voliteľný v [[Master program in Applied Informatics|Magisterskom programe Aplikovaná informatika]]
 +
   | recommendations = žiadne
 
}}
 
}}

Aktuálna revízia z 17:45, 5. október 2010

Vizualizácia viacrozmerných dát 2-AIN-265

choď na zoznam všetkých predmetov...

Názov a kód predmetu: Vizualizácia viacrozmerných dát (2-AIN-265)
Prerekvizity: žiadne
Vyučuje sa/odporúčaný ročník: Zimný semester / 1-2
Forma a # hodín/týždeň: P - prednáška (2)
Kredity: 3
Hodnotenie (semester/skúška): 100/0
Webstránka predmetu: [1] (Moodle)
Informačný list: Informačný list 2-AIN-265 (fakultná služba)
Vyučujúci: prof. Ing. Miloš Šrámek, PhD.
E-mail: milos.sramek@oeaw.ac.at
Domovská stránka: http://www.viskom.oeaw.ac.at/~milos/

Popis predmetu:

Vizualizácia predstavuje súhrn metód na grafickú prezentáciu dvoj-, troj-, a viacrozmerných dát, ktoré pochádzajú buď z rôznych simulácií a výpočtov (molekulárna štrukturálna analýza, fyzika makro- aj mikrosveta) alebo z moderných meracích zariadení, ako sú napríklad tomografy.

Hlavné témy prednášok:

  • teória spracovania signálov
  • základy a fyzikálne princípy tomografických zobrazovacích metód
  • segmentácia objemových dát
  • techniky na vizualizáciu objemových dát, s dôrazom na povrchové a objemové zobrazovacie techniky
  • hardvérová akcelerácia vizualizácii objemových dát
  • open source vizualizačný softvér



Je časťou študijného programu: Voliteľný v Magisterskom programe Aplikovaná informatika

Odporúčania: žiadne