Introduction to Computational Intelligence: Rozdiel medzi revíziami
| Riadok 8: | Riadok 8: | ||
| form = P - prednáška (2), S - seminar (1) | | form = P - prednáška (2), S - seminar (1) | ||
| evaluation = 70/30 | | evaluation = 70/30 | ||
| − | | webpage = | + | | webpage = http://ii.fmph.uniba.sk/~farkas/Courses/ci.html |
| teacher = [[Igor Farkas|doc. Ing. Igor Farkaš, PhD.]] | | teacher = [[Igor Farkas|doc. Ing. Igor Farkaš, PhD.]] | ||
| email = farkas[[Image:zavinac.gif|@]]fmph.uniba.sk | | email = farkas[[Image:zavinac.gif|@]]fmph.uniba.sk | ||
| homepage = http://ii.fmph.uniba.sk/~farkas/ | | homepage = http://ii.fmph.uniba.sk/~farkas/ | ||
| description = Oboznámiť so základnými princípmi rôznych výpočtových metód spracovania dát, ktoré možno sumárne nazvať výpočtovou inteligenciou. Sem zaradíme doménu symbolovej umelej inteligencie (propozičná a predikátová logika), prístupy inšpirované prírodou (konekcionistické modely, evolučné algoritmy a fuzzy systémy), ako aj rôzne matematické a štatistické metódy vhodné na riešenie úloh, ktoré vyžadujú inteligenciu (od kognitívneho agenta). Po absolvovaní predmetu sa študenti budú vedieť zorientovať v oblasti výpočtovej inteligencie tak, že budú konceptuálne rozumieť pojmom a algoritmom, a budú vedieť vybrať vhodný prístup pre danú úlohu. | | description = Oboznámiť so základnými princípmi rôznych výpočtových metód spracovania dát, ktoré možno sumárne nazvať výpočtovou inteligenciou. Sem zaradíme doménu symbolovej umelej inteligencie (propozičná a predikátová logika), prístupy inšpirované prírodou (konekcionistické modely, evolučné algoritmy a fuzzy systémy), ako aj rôzne matematické a štatistické metódy vhodné na riešenie úloh, ktoré vyžadujú inteligenciu (od kognitívneho agenta). Po absolvovaní predmetu sa študenti budú vedieť zorientovať v oblasti výpočtovej inteligencie tak, že budú konceptuálne rozumieť pojmom a algoritmom, a budú vedieť vybrať vhodný prístup pre danú úlohu. | ||
| − | | offered_in = Povinný v [[Master program in Cognitive Science|Magisterskom programe Kognitívna veda]] | + | | offered_in = Povinný v [[Master program in Cognitive Science|Magisterskom programe Kognitívna veda]] |
| recommendations = žiadne | | recommendations = žiadne | ||
}} | }} | ||
Verzia zo dňa a času 12:59, 15. september 2010
Úvod do výpočtovej inteligencie 2-IKV-115
choď na zoznam všetkých predmetov...
| Názov a kód predmetu: | Úvod do výpočtovej inteligencie (2-IKV-115) |
| Prerekvizity: | žiadne |
| Vyučuje sa/odporúčaný ročník: | Zimný semester / 1 |
| Forma a # hodín/týždeň: | P - prednáška (2), S - seminar (1) |
| Kredity: | 5 |
| Hodnotenie (semester/skúška): | 70/30 |
| Webstránka predmetu: | http://ii.fmph.uniba.sk/~farkas/Courses/ci.html |
| Informačný list: | Informačný list 2-IKV-115 (fakultná služba) |
| Vyučujúci: | doc. Ing. Igor Farkaš, PhD. |
| E-mail: | farkas fmph.uniba.sk
|
| Domovská stránka: | http://ii.fmph.uniba.sk/~farkas/ |
Popis predmetu:
Oboznámiť so základnými princípmi rôznych výpočtových metód spracovania dát, ktoré možno sumárne nazvať výpočtovou inteligenciou. Sem zaradíme doménu symbolovej umelej inteligencie (propozičná a predikátová logika), prístupy inšpirované prírodou (konekcionistické modely, evolučné algoritmy a fuzzy systémy), ako aj rôzne matematické a štatistické metódy vhodné na riešenie úloh, ktoré vyžadujú inteligenciu (od kognitívneho agenta). Po absolvovaní predmetu sa študenti budú vedieť zorientovať v oblasti výpočtovej inteligencie tak, že budú konceptuálne rozumieť pojmom a algoritmom, a budú vedieť vybrať vhodný prístup pre danú úlohu.
Je časťou študijného programu: Povinný v Magisterskom programe Kognitívna veda
Odporúčania: žiadne