Projekty: Rozdiel medzi revíziami
Riadok 68: | Riadok 68: | ||
NINDŽA A.TEAM: Denisa Najnerová, Tibor Stanko, Ivan Halahovets, Martin Hruben | NINDŽA A.TEAM: Denisa Najnerová, Tibor Stanko, Ivan Halahovets, Martin Hruben | ||
− | == 6. | + | == 6. Rozoznanie tigra a leoparda == |
− | '''Vstup:''' | + | '''Vstup:''' fotografia |
− | '''Výstup: ''' | + | '''Výstup: ''' rozpoznanie druhu zvieraťa |
'''Náročnosť: ''' | '''Náročnosť: ''' | ||
* vstup | * vstup | ||
* použité metódy | * použité metódy | ||
− | * úspešnosť | + | * úspešnosť rozpoznania |
'''Skupiny:''' | '''Skupiny:''' | ||
− | == 7. | + | == 7. Rubiková kocka == |
− | '''Vstup:''' | + | '''Vstup:''' čo najmenej fotografií Rubikovej kocky |
− | '''Výstup: ''' | + | '''Výstup: ''' rekonštrukcia kocky (napr. „plášť“, ktorého farby |
+ | zodpovedajú farbám na odfotenej kocke, textový výpis farieb kocky) | ||
'''Náročnosť: ''' | '''Náročnosť: ''' | ||
− | * | + | * počet fotografií |
* použité metódy | * použité metódy | ||
− | * úspešnosť | + | * úspešnosť |
'''Skupiny:''' | '''Skupiny:''' | ||
Riadok 96: | Riadok 97: | ||
== BONUS Segmentácia ciev v oku == | == BONUS Segmentácia ciev v oku == | ||
− | '''Vstup:''' | + | '''Vstup:''' video |
− | '''Výstup: ''' | + | '''Výstup: ''' počet žmurknutí, zobrazenie na videu, kedy a kde osoba žmurkne |
'''Náročnosť: ''' | '''Náročnosť: ''' | ||
− | * | + | * rozlišovať rôzne typy žmurknutí |
− | * | + | * natočenie osoby |
− | + | ||
'''Skupiny:''' | '''Skupiny:''' |
Verzia zo dňa a času 16:40, 1. október 2012
Obsah
1. Segmentácia ciev v oku
Vstup: snímky oka
Výstup: obraz so segmentovanými cievami
Náročnosť:
- vstup
- použité metódy
- úspešnosť segmentovania
Skupiny:
2. Rozpoznanie vlajok
Vstup: fotografie/obrázky vlajok
Výstup: určenie krajiny, ktorej vlajka patrí
Náročnosť:
- vstup (foto/obrázok/viacero vlajok na obrázku)
- použité metódy
- úspešnosť rozpoznávania
Skupiny:
AVENGERS: Viktor Kuruc, Paula Schichmanová, Mária Stasinková, Adam Horváth
3. Rozpoznanie stromov podľa listov
Vstup: fotografie listov /stromov / skupiny listov
Výstup: rozpozanie listov/stromov, ktorým listy patria
Náročnosť:
- viac typov listov
- fotografie stromov
- úspešnosť
Skupiny:
4. Rozpoznanie Samsung/iPhone
Vstup: fotografia mobilu
Výstup: rozpoznanie jeho typu
Náročnosť:
- osvetlenie
- viacero mobilov
- iné objekty na fotografii
- úspešnosť
Skupiny:
5. Rozoznanie japonských znakov
Vstup: fotografia/obrázok znaku
Výstup: rozpoznanie objektu
Náročnosť:
- použité vstupy
- metódy
- úspešnosť
Skupiny: NINDŽA A.TEAM: Denisa Najnerová, Tibor Stanko, Ivan Halahovets, Martin Hruben
6. Rozoznanie tigra a leoparda
Vstup: fotografia
Výstup: rozpoznanie druhu zvieraťa
Náročnosť:
- vstup
- použité metódy
- úspešnosť rozpoznania
Skupiny:
7. Rubiková kocka
Vstup: čo najmenej fotografií Rubikovej kocky
Výstup: rekonštrukcia kocky (napr. „plášť“, ktorého farby zodpovedajú farbám na odfotenej kocke, textový výpis farieb kocky)
Náročnosť:
- počet fotografií
- použité metódy
- úspešnosť
Skupiny:
BONUS Segmentácia ciev v oku
Vstup: video
Výstup: počet žmurknutí, zobrazenie na videu, kedy a kde osoba žmurkne
Náročnosť:
- rozlišovať rôzne typy žmurknutí
- natočenie osoby
Skupiny: