Nemáte oprávnenie upravovať túto stránku z nasledovných dôvodov:

• Činnosť, ktorú požadujete, môže vykonať iba člen skupiny: Používatelia.
• Činnosť, ktorú požadujete, môže vykonať iba člen skupiny: Používatelia.

---

Môžete si zobraziť a kopírovať zdroj tejto stránky:

= Neurónové siete - Cvičenia = Táto stránka je venovaná cvičeniam k predmetu [http://ii.fmph.uniba.sk/~farkas/Courses/ns.html neurónové siete]. Čas a miesto: Štv 18:10-19:40 v H-6 Cvičiaci: [[Kristian Valentin|Mgr. Kristián Valentín]] Python skripty vychádzajú zo [http://www-ist.massey.ac.nz/smarsland/index.html skriptov Stephena Marslanda] ku jeho knihe ''Machine Learning: An Algorithmic Perspective''. Ich aktuálna verzia, upravená pre potreby cvičení, je prístupná cez [https://github.com/kikoval/Neural-networks github.com]. ---- == Cvičenie č. 1 - Úvod == Úvod do programovacieho jazyka [http://www.python.org Python] a knižnice [http://numpy.scipy.org/ NumPy]. === Kde získať Python === Zaujíma nás Python vo verzii 2.6.x, prípadne 2.7.x. Verzia 3.x nie je úplne spätne kompatibilná a niektoré skripty by sa nemuseli dať spustiť. ==== Linux, OS X ==== Python by mal byť už nainštalovaný vo Vašom OS. ==== Windows, iné platformy ==== Pre ostatné platformy (najmä Windows) je treba navštivíť [http://python.org/download/ oficiálnu stránku]. === Kde získať knižnicu NumPy === Knižnica (modul) NumPy nebýva zvyčajne štadardnou súčasťou inštalácie Pythonu a treba ho [http://new.scipy.org/download.html nainštalovať z oficiálnej stránky projektu]. V prípade Linuxu stačí nahliadnuť do prislušných respozitárov. === Kde získať knižnicu matplotlib === Podobne ako v prípade knižnice NumPy, pre inštaláciu treba [http://matplotlib.sourceforge.net/ navštíviť stránku projektu], prípadne vyhladať v repozitároch, ak sa jedná o verziu pre Linux. === Ako začať s Pythonom === Na internete existuje veľa kníh, tutoriálov a ďalších stránok o [http://www.python.org Pythone], tu je iba malý výber z nich: * [http://code.google.com/edu/languages/google-python-class/index.html Google's Python Class] * [http://temporaryland.wordpress.com/2011/01/26/python-for-newbies/ Python for Newbies – Part1], [http://temporaryland.wordpress.com/2011/01/27/python-for-newbies-part2/ Python for Newbies – Part2] * [http://docs.python.org/ Dokumentácia k Pythonu] V prípade knižnice NumPy je obdobná situácia, opať malý výber: * [http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial NumPy tutoriál] * [http://mathesaurus.sourceforge.net/matlab-numpy.html NumPy pre používateľov Matlabu] ---- == Cvičenie č. 2 - Perceptron == Zadanie cvičení na stiahnutie: [[File:ns_perceptron.zip|Zdrojové súbory]]. ---- == Cvičenie č. 3 - Lineárne modely: GI, CMM == Zadanie cvičení na stiahnutie: [[File:NS_linarne-modely.zip|Zdrojové súbory]]. ---- == Cvičenie č. 4 - Viacvrstvový perceptron == Zadanie cvičení na stiahnutie: [[File:NS_mlp1.zip|Zdrojové súbory]]. ---- == Cvičenie č. 5 - PCA == Zadanie cvičení na stiahnutie: [[File:NS_pca.zip|Zdrojové súbory]]. ---- == Cvičenie č. 6 - SOM == Zadanie cvičení na stiahnutie: [[File:NS_som.zip|Zdrojové súbory]]. ---- == Cvičenie č. 7 - RBF == Zadanie cvičení na stiahnutie: [[File:NS_rbf.zip|Zdrojové súbory]]. Doplňujúce zdroje: [http://www.scholarpedia.org/article/Radial_basis_function článok na scholarpedii], [http://myweb.ncku.edu.tw/~stli/www/teach/ke/RBF/demo1/ applet]. <!-- ---- == Cvičenie č. 7 - == --> __notoc__

Späť na Neural Networks - Exercises/sk.

← Neural Networks - Exercises/sk